币圈量化交易是否长久 区块链量化交易是什么意思

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量化交易靠谱吗，收益稳定吗？

量化是指以数学统计和数学建模为基础币圈量化交易是否长久，利用计算机技术币圈量化交易是否长久，从海量的历史和当前数据中，发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型，必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理，进行进一步的系统化和程序化抽象，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

什么是策略?

策略，字面意义是指可以实现目标的方案集合；简单地讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启用。

在证券交易中，策略是指当预先设定的事件或信号发生时，就采取相应的交易动作。

什么是量化策略币圈量化交易是否长久？

所谓量化，就是把行为模式中的事件或信号数字化，通过一套固定的逻辑来分析，而不是单凭人的感觉或直觉进行判断和决策。

传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。

通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。

用量化策略的方式来做投资到底靠谱吗？

币圈量化交易是否长久我们以一个量化平台的数据来看一下：

根据易宽量化平台发布的基于17年12月数字货币跑的一周策略（2017.12.11-17）回测数据来看：

一周策略（2017.12.11-17）回测数据

可以看到三个策略均获得正收益，现在数字货币行情大幅波动，正是使用策略进行交易的好时机币圈量化交易是否长久！

擎天柱

“擎天柱”获得大幅收益，策略自从12月11日进场做多后，一直持有到现在，目前仍是浮盈持有状态，如果之后价格回落止盈出场，收益率会有所降低。

倚天剑

“倚天剑”进场较晚，但点位不错，进场不久就开始拉升，目前也是持有多单。

蓄势待发

“蓄势待发”进场最早，然而过早的止盈导致之后反复开仓止损，对那一段行情不太适应，好在最后一段抓到略微挽回损失。

任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

量化交易到底有何种魅力?

所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略

在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。

过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。

传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。

旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”

现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利方法，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。

量化交易的优势

1. 严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。

2. 完备的系统性

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

3. 妥善运用套利的思想

量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

4. 靠概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。

量化交易的风险性

首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

这个平台犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。

量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此政府需要更加严格地监管。

量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁

 

币圈做量化会不会亏损

会

币价回调时币圈量化交易是否长久，币圈的真假量化基金团队，都出现币圈量化交易是否长久了跑路潮。 近期，阿尔法、熊猫量化两个打着“数字货币量化投资”旗号的资金盘都已跑路。其中，熊猫量化受害者上万，总亏损额过亿。 而真正的量化投资团队，日子也并不好过。 今年7月，某交易所举办币圈量化交易是否长久了一场模拟量化大赛，前10名中，有8名亏损。更讽刺的是，冠军队伍的胜出原因，竟然是全程空仓，什么都没做。 业内人士称，目前95%以上的数字货币量化团队都在亏钱。有团队因无法向投资人交代，已经选择跑路。

“量化投资”，已经成了币圈中人避之唯恐不及的存在——此前，各种打着量化交易旗号的骗局，层出不穷。 今年8月，一家名为“阿尔法”的平台以跑路告终。 此前，这家平台对外宣称，可以通过数字货币量化交易，帮助投资者“稳定获利”“3分钟收益25%”。8月14日，经一个微信好友介绍，张璐注册了阿尔法平台。 让张璐没想到的是，打着量化交易旗号的阿尔法平台，竟然是一个陷阱。 投资者在该平台注册账号后，很快便会被拉入平台交流群内。 据张璐介绍，群主会定时指导投资者，在指定时间购买阿尔法平台上的数字货币，并称“只要按照币圈量化交易是否长久我的策略购买，都可以赚钱”。在她注册4天后，平台突然关闭，群主退群失联。

1.“熊猫量化是一个典型的假量化平台，我们曾反编译过币圈量化交易是否长久他们的代码，发现代码是他们从另一家公司买的，上面甚至还保留着原公司的信息。”广州某量化平台负责人吕鹏阳告诉一本区块链。 3个月揽财4亿元，在经历了短暂的疯狂后，熊猫量化终于跑路。 “在币圈，量化团队跑路已经成为常态。”吕鹏阳表示。 跑路者中，既有PlusToken、熊猫量化等打着量化旗号的资金盘骗局，也有真的将资金投入市场做量化的正规军。

量化交易到底是否靠谱？

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本文内容的知识脉络来自《笑来定投课堂》币圈量化交易是否长久，文章加入币圈量化交易是否长久我自己的理解；

想得到原汁原味的第一手知识，请加入《笑来定投课堂》；

想知道如何加入课堂，可以私信我，我是想与你一起坚持7年定投BOX的阿牛……

什么是量化交易呢？

百度的解释是：

简单讲就是用数学模型与计算机做投资决策，避免人的情绪与非理性对决策产生影响。

看起来真的很厉害。那量化交易是否靠谱呢？

我们不妨用倒推法来证明，假如量化交易靠谱，那在股市里，必然有知名量化团队的回报率高于巴菲特的业绩；在币市里，必然有知名量化团队的回报率高于李笑来的业绩。

可现实是，我们没有听说有任何量化团队的成绩好于他们。所以我们可以得出结论，量化交易，起码目前来看，是不靠谱的。

按说通过大数据，建立正确的数学模型，再加上计算机主导交易，排除了人情绪的干扰。逻辑上讲，量化交易是很容易成功的。可事实上没有哪个量化交易可以长期稳定的盈利。

原因有很多，比如以下几个原因：

1、冲进市场的机器人，不止你一家。你的机器人能发现的机会，别人也会发现，套利空间自然减少。

2、你的机器人还可能因为数据模型被他们识破，而被别人的机器人吃掉。而一次这样的风险，就可能让你吐掉所有的利润，甚至是本金。

3、各个交易所价差没有那么多，拿比特币来说，可能确实存在价差大于1000元的交易所。但这样的交易所交易深度不一样，可能就一两个比特币的交易深度，几百个机器人在抢一两个1000块的价差。

3、小资金跑赢的情况下，你会增加资金。当资金增加时，效率断崖时下降。

所以量化交易没办法做到长期稳定的盈利。不能做到长期稳定盈利的生意，肯定不是好生意，更不可能是大生意。

既然量化交易不靠谱，那它有没有意义呢？

对于小资金、小白来讲是有意义的。因为市场的确存在信息差，所以量化交易可以挣点小钱。但一旦资金量大起来之后，资金的效率就大大降低了。对于小资金来说，自己学、自己做、自己承担后果是可以做的。一旦资金体量超过20万，做量化交易就一定要慎重了。

假如遇到专业做量化交易的团队，说要你把钱交给他们，你当他们是骗子好了。他们帮你做量化交易的，一定要小心，极有可能是个坑。因为假如他的方法奏效，他长期用自己的钱挣钱就好了，干嘛要用你的钱。

今天的文章就到这里，我是想与你一起坚持定投7年的阿牛。

【币圈金马奖 笔记】：量化交易也不是想量化就可以量化

量化交易这个词我是很讨厌的，但是金马的这个课程我还是认真听完了，因为很多事情在你不了解的时候，很容易自以为是，等我听完这节课，我发现真的还有点儿自以为是了。

我想好多人跟我一样，认为量化交易就是用很高级的软件，高频的，套取利差。实际上并非如此，量化交易本质上就是通过以往的经验建立起一个简洁的数学模型，然后使用少量资金测试，测试通过后（是程序就需要测试），才能用比较大的资金进行实盘操作。

下面的是最关键的:数学模型可以复杂，也可以简单.这就好比投资者各有各的盈利思路，把思路整理成模型，有的很简单，有的很复杂。这里的重点是用的是数学模型，而不是人脑的想象。

关于交易可以是自动的，也可以是手动的，其实这个不是重点，手动的也是量化交易。

量化交易，和人的交易最大的区别就是，量化交易，只要设定好程序，可以24小时运行。而人有的时候要睡觉，要娱乐，可能错过交易的黄金时间，这是交易最大的优势。

凡是有价格曲线的品种都能进行量化交易，不光是股票，期货，和区块链，比如说房地产，只不过周期可能有点长而已，所以各种差别很大的资产，提升到数学高度，本质上都是一样的，就是波动的曲线，而曲线有时候会有部分的重复。

学完这节课，我有几个比较大的收获。

第一，即使我们不使用量化交易，我们选择的交易所，一定也是世界排名前三前五的，因为主流交易所，更能撑到最后，不会跑路。主流交易所更容易交易，因为它有足够好的深度。

第二，量化交易要有足够多的经验，同时很多训练，而且一定不要使用杠杆。

第三，量化交易也是需要足够多的经验和数据才能总结出来一套算法，而且不同的币种会差别很大，其实量化量化交易是一种思路，不一定非要用，多么高级的计算机和模型，平时自己就可以做很多的总结，只要这个总结行之有效，这就是自己的量化交易公式或模型。

在比特币基金平台上做量化投资安全吗？

很安全的，比特币基金平台就是专门做量化投资的，在这个行业里面也算是有名气的平台。你的采纳 是我回答的动力。你的采纳 是我回答的动力。

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