拓扑链-TOPC币[拓扑链官网]

很多朋友在找老币网时都会咨询拓扑链-TOPC币和拓扑链官网，这说明有一部分人对这个问题不太了解，您了解吗？那么什么是拓扑链官网？接下来就由小编带大家详细了解一下吧！

菊花链拓扑结构和fly by拓扑结构两者的区别

菊花链拓扑(英文:DaisyChainTopology)，除了拥有为星状基础的网络，透过菊花链以增加的电脑到网络的最简易的方法，或串行下一个连接每台的电脑，如同菊花的花瓣一样。若是一个讯息是针对电脑中途向下行时，每个系统弹起其沿线于序列中，直到该到达目的地为止。在电子电器工程中菊花链代表一种配线方案，例如设备A和设备B用电缆相连，设备B再用电缆和设备C相连，设备C用电缆和设备D相连，在这种连接方法中不会形成网状的拓扑结构，只有相邻的设备之间才能直接通信，例如在上例中设备A是不能和设备C直接通信的，它们必须通过设备B来中转，这种方法同样不会形成环路。因为最后一个设备不会连向第一个设备。这种连线方法能够用来传输电力，数字信号和模拟信号。例如交换机/集线器的堆叠方式就可以用菊花链来连接。USB总线也是用菊花链方式来连接各个USB设备。

币圈轮回饶过谁

昔日曹瞒相汉时，欺他寡妇与孤儿。谁知四十余年后，寡妇孤儿亦被欺。

公元196年，天下大乱，但是就在这一年，汉献帝结束了自己颠沛流离的生活，被曹操迎到了许昌。

从此以后，曹家光明正大的在汉朝的土地上盖起了属于曹魏的房子，虽然房产证上挂了汉的名字。

24年后，曹丕逼献帝刘协退位。曹家把房产证的名字，正式改成了魏。

直到四十年后，有一个叫做司马懿的人，开始在帝王的舞台上崭露头角。于是魏被人改做了晋。

但是一砖一瓦依然是当年那个叫曹操的人建的。

然而历史总是惊人的相似。当昔日云烟散去，留给今人的，也许是下一个轮回。

2008年，有一个叫中本聪的人创造了比特币。从此消声觅迹，只留下一个运营团队。

2017年，比特币矿池主，开始掌握了大量的算力，于是开始对比特币出现了不同的声音。

那个掌握了52%算力的男人，决定自己做出一个比特币，就叫BCH。

在比特币的网络上，做着真正的比特币。

不到一年，一位自己号称自己是“中本聪”的人，决定做出一个真正的BCH。

故事就此打开??

2018年8月比特现金在就11月份的BCH升级的意见产生了分歧，在不断的争论中，逐渐分成了两个派别：

BitcoinABC和比特币现金Satoshi’sVision(SV)

BitcoinABC是最初的比特币和比特币现金分叉背后的团队，支持者为吴忌寒和比特大陆。

他们已经完成了对当前BCH代码的修改，并计划在2018年11月15日硬分叉。

BitcoinABC更新内容包括：

一种新的操作码OP_CHECKDATASIG，其能够优化BCH脚本语言，允许验证来自区块链外部的信息。这有助于预言机和跨链原子合约的应用。

标准化交易排序，这是未来大规模扩容的技术基础。

其它技术修复和改进内容。

然而，另一方面，卡尔文_艾尔(CalvinAyre)和“澳洲中本聪”克雷格_赖特(CraigWright)也宣布了他们的计划，比特币现金Satoshi’sVision（BCHSV）。BCHSV版本将不支持BitcoinABC的计划修改，区块大小为128MB。他们上周表示：

我们不会支持以下更新，也不会投入算力运行那些接受以下更新的软件：

P_DATASIGVERIFY

2.Canonical交易排序（原先的拓扑排序可能对扩容造成阻碍，我们会进行深入研究）

然而，在这些分叉之争中，

比特币的支持者CraigWright正是这场技术辩论背后的始作俑者。

CraigWright旗下的Coingeek目前是算力最高的BCH矿池，近3天平均算力达到了35.7%。

而比特大陆的两个矿池BTC.com和Antpool算力达到了约18%。再算上ViaBTC和BTC.top，他们的算力也差不多达到了35%。

而在之前比特大陆为了IPO而公布出来的财政数据来看，比特大陆共持有1021316枚BCH。

那里就出现了一个非常尴尬的情况，币在自己手里，而算力却掌握在别人的手里。

不知道这种情况对于矿霸来说，算不算得上是一种讽刺？

BCH的诞生

去年分叉币横行的帷幕就等于是以吴忌寒，江卓尔等大矿场的老板拉开的。

那时候BCH还叫BCC，那会大家割韭菜还是比较含蓄的，都不敢明目张胆。主要是害怕被骂。于是吴忌寒就忽悠了一个年轻人来牵头干。这个人就是杨海波。

杨海波也害怕被骂，就在BCC里面加入了一个eda系统（就是没人挖矿就可以自己出块）还说BCC只是试验品，会和BTC一起发展。

那会大家还不认什么分叉币，矿工和大户纷纷把BCC换成了BTC，把BCC造成了一坨屎。

三个人着急了，就想了一个办法，在不能充提bcc的聚币网上拉盘，把bcc价格爆拉，然后吸引矿工去挖bcc，造成btc算力不足，无法出块，同时吴在btc出块的时候不记录交易，做出了空块。

同时三人一起发声，抨击btc转账慢，是垃圾，bcc将取代bcc。谁知道，广大矿工在挖出bcc以后，全部抛掉bcc换成了btc，让bcc价格跌了，btc反倒涨了。

于是三人气急败坏，纷纷在网上大骂。而由于当初bcc为了自保，做了eda模式，导致bcc出块极其不稳定，结果还不到两个月，吴和江只能联系一个废材码农“昌用”来硬分叉bcc去掉eda系统。

而在bch去除eda的这几天，就是吴忌寒砸btc并拉bch的时候，所以bch非常夸张的在三天之内从0.05btc涨到了0.46btc，涨了8倍多。这个时候，吴忌寒的团队开始洋洋得意，吴忌寒也在推特上沾沾自喜的说“大家是朋友，一起发展”，江卓尔和狗腿子们也开始说：“这是市场对bch的支持，说控盘的都是阴谋论”。

正当这帮大家以为bch要继续涨的时候，这帮大户们开始出货，bch被暴砸，一下子从0.46砸到了0.15，大量的投资者被收割，而吴忌寒拉盘的主战场，韩国交易所bithumb也突然停牌，让这些大户们套现跑了路。

然后比特币分叉的币就开始慢慢出来了。一个比一个区块大。

恩怨何时了？

自从澳洲中本聪，在社交网站中爆出自己是中本聪后，多次传出负面消息。

最近的一条是2018年2月27日，这位“假本聪”被控从一位计算机安全专家那里诈骗价值50亿美元的数字货币和其他资产。

但是这位”中本聪“似乎不能有效的证明自己的身份，虽然江卓尔在当时曾经多次力争这位中本聪的身份。

而就在澳洲中本聪到处为BCH站台的时候，吴忌寒却公开说：“CSW早先并不支持BCH，他后来突然大力支持的。CSW由来已久”。

这个态度实在耐人寻味，但是其中恩恩怨怨，我们不得而知。

分叉是高招？

大多数人觉得，也许BCH分叉不是一件坏事，最起码可以证明，BCH的社区是自由的，是去中心化的。

但是对于区块链真正的发展而言，这种无序的，纷乱的分叉，显然不是一件好事。

真正的区块链共识，应该是将建立在有序的规则之下。

这在一场明显的话语权之争中，BCH分叉成功，那么将对于比特大陆来说，是一次不小的危机，毕竟，现在正处于比特大陆IPO上市的关键时刻。

如果相对而来，如果澳洲中本聪分叉失败，其实也没有关系，无非就是在自己的黑料上面再添了一笔而已，而显然，澳洲中本聪对此毫不在意。

 

深入探究ZIPKIN调用链跟踪——拓扑Dependencies篇

Zipkin的拓扑服务zipkin-dependencies是作为zipkin的一个独立的离线服务，也就是说，只启动zipkin服务，是没法看到拓扑的，还需要自己离线启动zipkin-dependencues服务。

其中ES配置参数如下：

Zipkin出了支持elasticsearch存储，还有mysql，cassard，详细配置信息请看 源码Readme

1、图中线条说明

服务之间的线条，遵循以下原则：

2、主调被调次数说明

点开每一个服务，可以看到主调被调，比如我在拓扑图中点击

某个服务，可以与此服务有直接调用关系的服务有哪些，效果如下：

其中Uses by表示此服务作为被调服务，被哪些服务调用了；Uses表示此服务调用了哪些其他服务。

在上面的图中点击某个主调或被调服务，即可看到具体的调用次数，以及失败次数，效果如下：

通过拓扑图，宏观上，我们可以快速了解服务之间的调用关系，同时也可以知道哪些服务间调用有问题，且可以知道出现问题的一个量级是多少（失败数，调用总数）。

Zipkin拓扑denpendencies是基于上报的链路span数据再次构建出的描述链路拓扑的一种新的数据结构。

构建链路的第一步就是读取Span数据。Zipkin外部数据源支持三种，分别是Mysql，Cassandra，Elasticsearch，因此构建拓扑时，将从这三种数据源中读取Span数据。

读取Span数据源后，需要对其处理，计算出链路的拓扑。因为Span的数据量很大，普通程序计算处理无法完成任务，因此需要用到大数据框架。Zipkin官方选用的是Spark框架。Spark对Span数据进行处理，最后生成拓扑数据DenpendencyLink，然后持久化到存储中。

前端请求拓扑(DependencyLink)时，即按照查询条件，查询已经持久化后的DependencyLink，然后经过UI渲染，进行页面展示。

启动Zipkin-dependencies服务时，会传入几个参数，分别是时间day和存储类型storageType。Zipkin-dependencies服务是以天为单位进行建立拓扑，因此day将决定建立那一天的拓扑；而storageType将决定从什么储存中读取数据。

1、获取日期：

2、获取存储类型：

3、根据不同的存储启动不同的jOb:

不同的存储会定义不同Job类，因此有CassandraDependenciesJob，MySQLDependenciesJob，MySQLDependenciesJob，ElasticsearchDependenciesJob。 不同的Job主要区别在于读取Span的方式不同，而Spark对Span进行处理计算的方式基本都是相同的。 本文主要分析ElasticsearchJOb。

Job中主要逻辑都在run方法中，ElastichserchJob的Run方法定义如下：

主要步骤如下：

1、首先通过Spark的配置属性Conf，创建一个JavaSparkContext对象sc：

2、然后读取elasticsearch span数据源：

3、读取数据源后，就可以对Span进行处理了，首先按照TraceId 进行Group分组：

其中JSON_TRACE_ID Function定义如下：

4、Span按照TraceId Group 分组后，接着对Span进行处理， 创建出DenpendencyLink。

5、上面方法最终返回的是个Map类型，将其转化为pari类型，再对其进行一个reduceByKey操作：

6、Spark对Span的计算操作到这儿基本就完成了，最后将DependencyLink转化为Jso形式：

7、对于计算好的拓扑Links，将其持久化到Elasticsearch中：

整个过程到此完毕，其中最复杂也是最核心的逻辑就是计算出链路拓扑Denpendencylink，此步骤在Function TraceIdAndJsonToDependencyLinks(logInitializer, decoder)中。接下来详细分析TraceIdAndJsonToDependencyLinks完成的工作。

首先介绍一下DenpendencyLink数据结构。DenpendencyLink就是最终与页面交互的拓扑结构数据单元，字端有：

DenpendencyLink类定义如下：

TraceIdAndJsonToDependencyLinks类的定义如下：

其中call方法中，首先完成对同一TraceId的Span解码：

然后，通过DependencyLinker类构造出DependendyLink，首先构造一个SpanNode Tree：

然后利用深度优先遍历方法遍历整个，统计出CallCounts和errorCounts:

其中callCounts和errorCounts定义如下：

最后，再通过callCounts和errorCounts生成ListDependencyLink:

这样，最终构建出了DependencyLink。

本文为我的调用链系列文章之一，已有文章如下：

祝大家工作顺利，天天开心！

相信经过老币网小编对拓扑链-TOPC币和拓扑链官网的介绍，你对拓扑链-TOPC币了解更加地透彻了，感谢你对我们地支持与关注！