本篇文章给大家谈谈大数据，以及大数据分析师就业和发展前景对应的知识点，老币网致力于为用户带来全面可靠的币圈信息，希望对各位有所帮助！
大数据是什么？
什么是大数据？
随着云时代的来临，大数据（big data）也吸引了越来越多的关注。那么，大数据究竟是什么呢？它的定义、结构、特点是什么呢？它又能应用在哪些方面呢？相信通过这篇文章你可以对大数据有一个全新全面的认识。
一、定义
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、特点
国际商业机器公司（简称：IBM）提出了大数据的5V特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
三、结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
四、应用
1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2.google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜关键词预测禽流感的散布。
3..统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4..麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6.医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
通过以上几个方面说明：现在已经迎来了大数据时代。因此大数据开发成为各企业非常看重的一部分，对这方面的人才需求也逐渐增多。
什么是大数据？
大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
参考资料：《大学计算机-计算思维导论》，清华大学出版社2019
什么是大数据
大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用数据分析的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出有价值的信息。
大数据的基本特征
一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
经过以上对大数据的分享介绍，相信你对大数据分析师就业和发展前景有了大概的了解，想知道更多关于大数据的知识，关注老币网，我们将持续为您分享！
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