作者：金色财经记者Jessy；ChatGPT
近日，ChatGPT大火，和AI技术相关的区块链项目代币也在近些天迎来了大涨，随着AI技术近些年的发展，人们越来越不能忽略AI给我们人类的生活带来的改变，类似ChatGPT这样的AI语言模型，在几年前就已经出现过大规模的产品，但是直到去年底ChatGPT的出现，才风靡全球，这背后的唯一逻辑是技术成熟，ChatGPT进行了大量的训练之后，达到了“让人类惊叹”的程度。人类把ChatGPT作为陪聊机器人，百科全书，私人健康规划师，论文代写机器等等。在这股ChatGPT带来的热潮之下，金色财经也决定用ChatGPT写一篇对当下的区块链行业中的AI项目的分析稿。
最初，记者给到了ChatGPT文章的大纲，说明了文章的要求，但是ChatGPT输出的文章较为简单，不符合发布的要求。并且在整个过程中，ChatGPT多次在撰写整篇文章时只回答到一半便停滞，ChatGPT回复称是因为“服务器出现技术问题没办法完成回答”。确实，最近因为访问量巨大，ChatGPT团队也曾在其官网表示过最近ChatGPT已在超负荷运转。
于是记者换了种方式，按照记者的行文逻辑，询问ChatGPT有关文章的具体问题，再由记者其回答的相关问题组织到一起。在这一过程中，问题再次出现，对涉及到近期币价和项目的动态情况等，ChatGPT无法作答，它解释为“自己只是训练有限的语言模型，不能提供关于某个特定时间段内具体项目的发展情况”，同样的，ChatGPT也没办法查询记者提供的指定网站，自行获得一个网页中关于项目的信息。
以及涉及到具体项目的具体分析，ChatGPT只能给出一些概括和笼统的套话，于是记者又把大量的项目资料发给它，让他对资料进行总结。他能做到把长段文字中的要点摘出，但是，总结出来的要点却不一定是记者所需要的、项目真正闪光的要点。同样，对于项目的优势与劣势，这些需要更深度思考的问题，ChatGPT也无法给出让人满意的答案，这些需要专业的行业认知的内容，只能是记者通过大量的资料阅读和分析后，给出见解。
甚至，ChatGPT也会给出错误的信息，比如把已经跑路的项目也列出来。以及在问题的理解上，也会出现一些错误，比如我们想要的是关于区块链的AI项目的分类，但是它会因为一些存储项目可以存储一些AI数据，它也会把它们算上。
在记者和ChatGPT共创的过程中，记者会就同一问题，分别用简体中文和英文多次询问ChatGPT，也因为不同语言环境下，ChatGPT被训练的语言资料库不同，给出的答案也会不同。记者会自己判断和选择哪些内容最合适。
你将看到符合金色财经的刊发标准的一篇由记者和ChatGPT共同完成的稿件。文章成稿的过程大致如下：记者通过询问它，得知了写一篇项目分析稿，要从项目的哪几个方面进行分析，以及现阶段区块链和AI技术结合的方向有哪些，具体方向的代表项目有哪些。记者查询了一些关于项目的资料后，发给他让他进行提炼和总结，具体到对于一个项目的优势劣势的判断，以及对整个行业现状的观察，则是由记者来完成。
以下这篇由记者和ChatGPT共同完成的稿件，记者书写的部分为斜体，ChatGPT写作部分为正体并加粗。
随着科技的不断发展，区块链技术和AI技术也在不断演进。如今，两种技术的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合可以帮助将区块链技术的安全性和去中心化的优势与AI技术的智能化和大数据分析相结合，实现更高效、更安全、更可靠的业务场景。
具体来说，区块链技术对于AI技术发展的作用可能是区块链可以改变 AI 模型的经济系统，区块链上强大的数据库也能被AI所利用，区块链的去中心化、不可篡改的特性，也能促进AI技术的隐私保护，增加透明度等等。而AI技术对于区块链中的项目来说，则是能够帮助区块链技术大量数据的处理，交易的撮合，准确定价等等。
这种结合主要有以下几种方式：
1. 区块链存储：将大量的 AI 训练数据和模型存储在区块链网络上，可以保证数据安全性和公平性，从而防止数据被篡改或滥用。
2. AI 计算资源分配：在分布式区块链网络中，可以利用智能合约来分配 AI 计算资源，从而提高计算效率和普及性。
3. 增强隐私保护：通过使用区块链技术，可以增强 AI 系统的隐私保护，从而保护个人数据不被滥用或泄露。
4. 去中心化的 AI 模型：通过使用区块链技术，可以构建去中心化的 AI 模型，从而实现更加透明和可信的 AI 应用。
相对应的项目实例如下：
1. AI + 区块链提供的数据安全性：Ocean Protocol，DATx
2. AI + 区块链提供的去中心化：DeepBrain Chain（该项目实际上已经跑路，但是ChatGPT或因无法判断项目的可靠性，仍旧列举了该项目）、SingularityNET
3. AI + 区块链提供的去中心化存储：Storj，Sia（记者认为这些项目可以存储AI 数据，但是不是区块链行业的AI 项目）
4. AI + 区块链提供的去中心化计算：Golem，iExec RLC.
5. AI+区块链+dapp：Doc.ai，AnChain.ai
下面是一些有代表性的项目分析：
Ocean Protocol：
Ocean Protocol是一个开源的数据交换协议，旨在提供一个安全、可信赖的数据市场，使数据提供者能够在保护隐私的情况下出售数据，使数据使用者能够以合理的价格获得需要的数据。这种把数据确权打包成商品，并且建立一个市场，让人们自由买卖数据的项目属于DataDAOs 赛道。目前，该赛道的项目并不少，类似Lagrange DAO，GlacierDAO，SPN DAO，他们或是有各自侧重的数据交换领域，又或者是存储技术、交换的规则上有一些自己的创新和设计。但是记者对比这些DataDAOs项目，发现其它类似的项目均为规模较小的Dao组织，而Ocean Protocol有了一定的规模，并且拿到融资。
和其它竞品项目对比，Ocean Protocol的特色便是主打和AI技术结合，期待利用AI技术来实现更高效、安全、更去中心化的数据交换。Ocean Protocol与人工智能技术的结合主要体现在：该平台使用 AI 算法帮助数据提供商准确为其数据定价，并确定其数据的最佳受众；Ocean Protocol 使用同态加密和联邦学习等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这些技术允许数据消费者将数据用于 AI 模型，而无需将基础信息暴露给未经授权的方;该平台结合人工智能算法来评估数据资产的质量，并根据完整性、准确性和相关性等因素对其进行排名;在数据分析方面，AI 算法用于处理和分析大量数据并生成可以为业务决策提供信息并推动创新的见解；该平台旨在支持分散式人工智能模型的开发，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练。这有助于使人工智能技术的访问民主化，并减少对集中式数据中介的依赖。
该项目代币OCEAN在2月7日下午达到了近期最高价格0.569美元，从2月4日其从0.35美元的价格开始缓慢攀升，2月7日早间开始价格陡增，从2月4日到2月7日涨幅达到60% 。其历史最高价为2021年4月的1.75美元。该代币在经济模型的设计上，数据提供者可以获得OCEAN，OCEAN用于数据的买卖，并且可以作为访问数据的身份令牌，OCEAN也可以在数据市场上质押，OCEAN 代币持有者可以为特定数据质押，推动数据池的流动性，作为回报赚取代币。同时，OCEAN也作为治理代币。
该代币经济模型的设计中规中矩，代币价值的基本面则在于有多少人使用该平台交换数据。但是，尽管该平台的用户和开发人员社区不断增长，但 Ocean Protocol 的广泛采用仍然有限。这可能会限制平台上可用的数据和服务的数量，并阻碍其增长潜力。
目前，其Twitter关注人数16.2万，discord社群内的用户数量为九千多人。
SingularityNET：
该项目是这一波AI概念炒作中，声量最高的项目，其代币AGIX多天霸占着CoinMarketCap热度榜第一，也是ChatGPT推荐的项目中和人工智能市场贴合最紧密的项目，和其它的区块链项目是借助AI技术帮助其项目实现更好的建构和发展不同，该项目是利用区块链技术，帮助AI行业的发展。可以算做是AI行业的一个工具项目。
SingularityNET是一个开源的人工智能市场平台，旨在解决人工智能行业面临的一些挑战，例如高准入门槛、缺乏透明度和问责制，以及少数大公司的权力集中。它将分布式的区块链技术与人工智能相结合，提供了一个公平、透明和可靠的环境，用于人工智能开发者与使用者之间进行交互和交易。通过SingularityNET，人工智能模型的开发者可以将其分布式的服务提供给市场上的其他用户，并以代币的形式收益。这种方式，可以促进人工智能的发展，同时也为全球用户提供了广泛的人工智能服务。
除了用区块链技术服务于AI项目或者开发人员外，该项目也利用了AI技术来提高效率，比如使用AI算法来让AI服务的提供商和需求方匹配。
其代币为AGIX，其运用于交易、结算、激励和治理，即开发人员或应用用户在平台上开发，测试，发布自己的AI应用及场景模拟等操作中，可以用AGIX币进行支付或奖励。此外，个人用户或者机构用户调取发布于SingularityNET 的行业领域类AI代码或者Dapps时也需要用AGIX币进行支付。
其代币2月3日的价格为0.188美元，到了2月8日达到了近期的最高价格0.659美元。涨幅高达250%。其最高价为2018年初刚上线时的1.49美元。
目前，其Twitter粉丝数为9.6万。
iExec RLC：
iExec RLC是一个去中心化的计算网络，旨在通过分散的计算节点提供安全、可靠的计算资源。
iExec 以多种方式使用人工智能技术：iExec 为数据科学家和机器学习从业者提供了一个平台，可以使用其去中心化的计算资源网络来训练和运行 AI 模型。这使得分散式 AI 模型的开发成为可能，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练，而无需依赖集中式数据中介；iExec使用人工智能算法优化其网络上的计算资源分配，确保计算任务及时、经济地完成。该平台还使用人工智能来监控其网络的健康状况，预测潜在问题并采取主动措施防止停机；iExec 使用同态加密和安全多方计算 (SMPC) 等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这允许在不将基础信息暴露给未授权方的情况下处理数据；iExec 使用 AI 算法监控和管理其供应链，跟踪计算资源的来源和真实性，确保网络上只使用可信和安全的资源。
总体而言，iExec 已将 AI 技术集成到其平台中，为云计算服务提供更高效、安全和可扩展的解决方案。该平台利用人工智能支持去中心化人工智能模型的开发，优化计算资源的分配，保护敏感数据的隐私，并监控和管理其供应链。
iExec 去中心化云市场上发生的所有交易均以 RLC 代币结算，工作人员需要将 RLC 代币作为保证金抵押，才有资格执行计算任务。RLC于2月3日的最低价格为1.71美元，到了2月8日达到近期最高价格2.32美元，涨幅为35%。其历史的最高价为2021年5月的9.6美元。其Twitter粉丝书为7.3万人。
Fetch.ai：
Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。
FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。其2月3日的价格为0.28美元，到了2月8日达到了近期的价格高点0.59美元，涨幅为110%。其历史上的最高价位为2021年9月的0.95美元。推特粉丝为12.1万。
浏览器官网，记者发现其请来的项目顾问多为研究化学、生物学、心理学的教授。浏览其白皮书时记者发现白皮书上对 AI 技术的应用以及实施都鲜有提及，同时资料中对于数据隐私性方面的问题存在矛盾之处。或许这可以大概率判断这是一个并未运用太多AI技术的项目。
总结：
在查阅资料的过程中，我们还看到了在一些新项目结合着这一两年的AI热点，比如声称由由AIGC 提供支持的下一代 NFT 引擎的MuseBot（未发币）、声称是人工智能驱动的Gamefi：Mirror World等项目。声称自己和人工智能结合的项目不少，但是具体是否真正运用到了人工智能的技术，这就不得而知了。
ChatGPT引发全球热潮的背后，其实就是AI的技术已经相当成熟。但是区块链技术的发展其实还未出现引发全民轰动的应用，这背后跟技术的不够成熟有很大关系。
AI+区块链的赛道并不是什么新赛道，相关的项目也层出不穷，很多项目都经历过币价跌去90%的大暴跌。金色财经上述分析的赛道内声量还比较大的项目，也存在拿着AI噱头炒作的嫌疑。
目前，一些区块链和AI技术相结合的项目也存在问题：1.效率问题：区块链技术的处理能力较差，无法满足AI技术需求的高效率要求。2.标准问题：区块链和AI技术领域尚未统一标准，使得项目之间的互通性存在困难。
总的来说，这些区块链行业的AI概念项目，其实大多是在一些方面利用了AI技术的的优势，在AI技术的帮助下，让区块链项目能够实现更高效，安全等等。正如在这篇稿子的创作过程中，ChatGPT其实充当了一个帮助记者更高效筛选，总结资料的功能。区块链与AI技术相结合的项目目前处于起步阶段。尽管这种结合已经引起了广泛关注，并被认为具有巨大的潜力，但是具体的应用仍然很有限，并且需要更多的研究和开发才能实现其全部潜力。
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